Органическая выдача
Страницы сайта
Постраничный анализ сайтов
Этот отчет отображает те страницы, которые встретились нашим роботам при обходе базы данных запросов, т.е. это те страницы, которые отображаются в топ50 по хотя бы одному запросу из списка анализируемых, для базы данных Яндекс:Москва мы анализируем 80 000 000 запросов.
Какие данные представлены в отчете?
Как использовать эти данные?
Хотите улучшить свой сайт?
Если вы анализируете отчет о страницах собственного сайта, то рекомендую обратить внимание на те страницы, которые имеют большое количество запросов в топ50, при этом относительно небольшое количество запросов, вошедших в топ10.
Скорее всего, с помощью совсем небольших действий Вы сможете увеличить видимость таких страниц, немножко переработав тексты, добавив в них ключевые слова из найденных запросов или же установив на такие страницы внешние ссылки.
Так же можно попробовать улучшить такие страницы добавлением медиа элементов – изображений и видео. Вполне возможно, что это позволит повысить поведенческие факторы материала и улучшит ранжирование документа сразу по десяткам запросов.
Скорее всего, с помощью совсем небольших действий Вы сможете увеличить видимость таких страниц, немножко переработав тексты, добавив в них ключевые слова из найденных запросов или же установив на такие страницы внешние ссылки.
Так же можно попробовать улучшить такие страницы добавлением медиа элементов – изображений и видео. Вполне возможно, что это позволит повысить поведенческие факторы материала и улучшит ранжирование документа сразу по десяткам запросов.
Собираетесь сделать новый сайт?
Если Вы готовитесь к запуску нового сайта, то этот отчет вам будет особенно полезен. Тут вы можете быстро сориентироваться, какие страницы привлекают больше всего запросов, дают больше всего трафика. Проанализируйте свой старый сайт и сайты основных конкурентов, Вы увидите списки разделов и конкретных материалов, которые приносят трафик, останется лишь разработать свои тексты и оформить страницы.
Готовите семантическое ядро?
Если Вы собираете семантическое ядро, то Вы можете взять темы для новых статей или страниц проанализировав успешные страницы сайтов-конкурентов, зачем рерайтить статьи, которые не собирают трафик, работайте только над теми, которые хорошо себя показали.
Анализируете конкурентов?
В случае, если Вы владелец бизнеса, анализ такого отчета по сайту конкурента может показать, какие возможности Вы упускаете, вероятно кто то из конкурентов уже запустил новую услугу, товар или же начал акцентировать внимание клиентов на каких то своих преимуществах.
Нужно оценить сайт?
Если Вы собираетесь купить анализируемый сайт или просто хотите оценить надежность проекта, то стоит обратить внимание на то, как много страниц имеют заметную видимость, у какого количества страниц в топ50 есть ощутимое количество запросов. Сайт, у которого высокую видимость имеют всего две или три страницы из ста – обычно представляет собой весьма рискованный проект.
Что такое видимость и как мы ее считаем
Видимость – это показатель, который иллюстрирует потенциал поискового трафика сайта. Для его расчета используются данные о частотности запросов, по которым сайт занимает высокие позиции, данные о самих позициях и коэффициенты для занимаемой позиции.
Рассмотрим смысл этого параметра на примере. Представьте два сайта, которые представлены в выдаче только по одному запросу каждый.
Рассмотрим смысл этого параметра на примере. Представьте два сайта, которые представлены в выдаче только по одному запросу каждый.
Сайт А имеет первую позицию по запросу «купить пластиковые окна в балашихе недорого». Частотность этого запроса, пусть будет равна 10.
Сайт Б занимает девятую позицию по запросу «купить пластиковые окна», частотность этого запроса пусть будет равна 5000.
В нашем примере все довольно наглядно – сайт Б явно имеет больше потенциала на получение трафика, но как это выразить в цифрах?
Для того, чтобы иметь возможность сравнивать такие комбинации, был разработан алгоритм подсчета видимости сайта. Мы задаем каждой позиции некий коэффициент, практический смысл которого в отражении вероятности клика пользователем по сайту на занимаемой позиции.
Например, для позиции 1 коэффициент будет равен 0.7 (70% пользователей кликнут), а для позиции 9 – значение коэффициента будет равно 0,15 (только 15% пользователей кликнут).
Например, для позиции 1 коэффициент будет равен 0.7 (70% пользователей кликнут), а для позиции 9 – значение коэффициента будет равно 0,15 (только 15% пользователей кликнут).
Теперь мы умножаем частотность запроса на этот коэффициент и получаем, что сайт А получает примерно 10*0,7 – около 8 посетителей в месяц, а сайт Б – 5000*0,15 – около 750., скорее всего сайт Б получит примерно в 100 раз больше трафика, несмотря на то, что средняя занимаемая позиция у него ниже.
Теперь, мы можем просуммировать результаты произведения частотности запроса на коэффициенты позиции для всех запросов каждого сайта и сделать выводы о том, какой сайт имеет больший потенциал для получения поискового трафика.
Теперь мы умножаем частотность запроса на этот коэффициент и получаем, что сайт А получает примерно 10*0,7 – около 8 посетителей в месяц, а сайт Б – 5000*0,15 – около 750., скорее всего сайт Б получит примерно в 100 раз больше трафика, несмотря на то, что средняя занимаемая позиция у него ниже.
Теперь, мы можем просуммировать результаты произведения частотности запроса на коэффициенты позиции для всех запросов каждого сайта и сделать выводы о том, какой сайт имеет больший потенциал для получения поискового трафика.